7月17日下午，由院科研科主办的第2期“农科讲堂”在测试楼二楼会议室成功举行。本期讲堂以“人工智能大模型驱动农业变革”为主题，邀请中国农业大学博士后陈琳、华中农业大学信息学院副教授冯在文作专题报告，全院80余名科研人员现场参与本次讲座。

陈琳博士以《智能体驱动的智慧农业新范式：路径与前景》为题，系统梳理了技术创新在农业全链条中的关键作用。她聚焦育种单位、企业和政府部门的实际需求与痛点，提出“农业大模型+场景”综合解决方案：在作物育种上，融合全基因组选择育种模型，可降低经验依赖，实现“部分育种经验替代”；在种植决策环节，集成基因型、环境型和管理型数据，完成针对特定产区的精准品种筛选；在政府部门数据统计方面，通过大模型推演不同情景下的产量、风险与收益，为政府制定补贴、保险等方案提供量化依据。

冯在文副教授的报告《大模型关键技术与农业发展》则从底层技术切入，剖析当前农业大模型面临的“数据孤岛”、“算力瓶颈”两大难题。他以团队研发的“ShizishanGPT”混合专家模型为例，展示了轻量化技术在农林场景中的落地路径。冯教授还对DeepSeek的底层逻辑、模型架构及训练策略进行拆解，并给出“分阶段、分模块、分任务”的渐进式应用建议，帮助科研人员“零门槛”接入大模型能力，显著提升工作效率。

在互动环节，现场踊跃提问，两位专家对“马铃薯病虫害防治与产量预测的可行性”“大模型如何嵌入我院作物育种流程”等问题逐一解答，并提出将大模型深度融入日常科研与管理流程，以此提高工作效率。（科研科 孙强）